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摘要 在加权p、q对称损失下，分别研究了逆高斯分布形状参数的Bayes估计、多层Bayes估计和E-Bayes估计，并把刀切法的思想运用到Bayes估计中，得到逆高斯分布形状参数的刀切Bayes估计的精确形式，为验证形状参数估计的合理性，运用R软件，采用随机游动Metropolis算法对所研究参数的Bayes估计、E-Bayes估计和刀切Bayes估计进行数值模拟，比较了在加权p、q对称损失、Linex非对称损失、平方损失和q-对称损失下逆高斯分布形状参数的Bayes估计的精度，结果表明加权p、q对称损失下逆高斯分布形状参数的Bayes估计的精度最高。
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| 关键词 ：
Bayes估计,
逆高斯分布,
刀切法,
损失函数,
随机游动Metropolis算法
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| 基金资助:国家自然科学基金资助项目(11571138)； 吉林省科技发展计划项目(YDZJ2022ZYTS622)； |
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