基于页面分块模型的PageRank算法研究
白似雪; 刘华斌
南昌大学计算机科学与技术系; 南昌大学计算机科学与技术系 江西南昌330031; 江西南昌330031;
BAI Si-xue,LIU Hua-bin(Department of Computer Science and Technology,Nanchang University,Nanchang 330031,China)
摘要 提出了一个基于页面分块重要性模型的PageRank改进算法。该算法考虑同一页面内属于不同分块的出链接有着不同的重要性,故对不同分块的出链接赋予相应的权重,从而更合理、更公正、更有效地计算页面的PageRank值。与以往的PageRank算法及其改进算法相比,该算法以基于视觉特征的页
关键词 :
支持向量机 ,
主题漂移 ,
页面分块重要性模型 ,
链接分析 ,
PageRank
Abstract :This paper proposes a block importance models for web pages based on PageRank algorithm.Considering the different importance of out-links from different blocks within a web page,the algorithm provides corresponding weight factors for these links.The metho
Key words :
topic drift
link analysis
block importance models for web pages
PageRank
SVM;
出版日期: 2008-06-28
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