BP神经网络在消能结构中的仿真应用研究
黄晓吉; 金峻炎
华东交通大学土木建筑学院； 华东交通大学土木建筑学院 江西南昌330013； 江西南昌330013；
HUANG Xiao-ji,JIN Jun-yan(School of Civil Engineering,East China Jiaotong University,Nanchang 330013,China)
摘要 采用BP神经网络对支撑变形影响下的非线性粘滞消能器两端的位移幅值与层间位移幅值之比与消能器的阻尼系数、支撑的总水平刚度、结构的振动周期、层间位移幅值、消能器的非线性指数之间的关系进行预测仿真.仿真结果表明采用BP神经网络预测非线性粘滞消能器两端的位移幅值与层间
关键词 ：
样本数据 ,
神经网络 ,
仿真 ,
BP算法
Abstract ：In this paper,the forcasting simulation of the relation between the ratio of the maximal relative displacement of the nonlinear viscous damper to the maximal interstory displacement and the damp coefficient of the damper,the stiffness of the bases,the vib
Key words ：
simulation
sample data
neural network
back propagation algorithms；
出版日期: 2005-12-28
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2005, Vol. 27 