摘要为提高七自由度(7 degrees of freedom, 7-DOF)机械臂在障碍物环境下的避障可靠性,本研究针对其运动特性进行分析,并提出一种新型的避障轨迹规划方法。首先,进行机械臂的正、逆运动学分析,采用蒙特卡罗法求解可达工作空间,并对末端执行器的可操作度进行归一化和可视化,分析灵活工作空间的分布情况;其次,在传统信息增强的快速搜索随机树(informed rapidly-exploring random tree, IRRT*)算法的基础上完善碰撞检测过程,增加机械臂与障碍物的安全距离约束,设置轨迹空间夹角阈值限制,并通过三次样条插值对轨迹进行平滑优化;最后,利用MATLAB对机械臂在障碍物环境中的运动进行仿真,分析末端执行器位置及各关节的运动性能,仿真结果验证了避障轨迹规划方法的有效性与可行性。