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基于FPGA的多路视频采集及AI加速
吴铭 黄国宁 汪保祥 宋可平 鄢秋荣 吴武飞
南昌大学数学与计算机学院 南昌大学信息与工程学院
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摘要 

基于MES50HP开发板及PC主机实现了多源视频采集、拼接及AI协同处理的加速工作。所提出的系统可支持同时采集HDMI、网口、摄像头和光纤4路视频数据,视频采集拼接后,将缩放后存入双倍速率同步动态随机存储器(DDR)中,输出部分分为2路,其中1路数据用于HDMI回环输出,另外1路通过PCIE传至PC主机用于结果显示,并在PC端读取PCIE传回的数据并显示目标检测结果,其中视频采集和目标识别加速部分主要由2块MES50HP开发板构成。本系统在FPGA上实现了卷积加速器,卷积加速器计算完神经网络的一层后再通过PCIE传至主机进行结果显示,卷积计算与图像采集进行深度融合,具有实时、低成本的特点,可广泛应用于边缘计算等领域。实验结果表明:针对红绿灯数据集,该方法在低成本PC主机上实现的最大平均精度均值(mAP)为0.746,最高帧率达45帧。

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吴铭 黄国宁 汪保祥 宋可平 鄢秋荣 吴武飞
关键词 现场可编程门阵列外设组件互联快速总线AI加速视频采集边缘计算嵌入式人工智能    
    
基金资助:

国家自然科学基金资助项目(62002147); 中国博士后科学基金资助项目(2020TQ013); 江西省自然科学基金面上资助项目(20232BAB202009);

引用本文:   
吴铭 黄国宁 汪保祥 宋可平 鄢秋荣 吴武飞. 基于FPGA的多路视频采集及AI加速[J]. 南昌大学学报(工科版), 2024, 46(3): 386-.
链接本文:  
https://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/     或     https://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/Y2024/V46/I3/386
 

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