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| 基于南昌市新建区居民伤害死亡趋势的ARIMA模型构建与预测 |
| 曾艺旋周小军杨姣周孔香胡炜华 |
| 南昌大学研究生院医学部南昌大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理教研室江西省预防医学重点实验室南昌市新建区疾病预防控制中心南昌大学期刊社 |
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| 文章导读 |
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摘要 目的构建南昌市新建区居民伤害死亡趋势的ARIMA模型,为预防与控制伤害提供依据。方法基于2011—2015年南昌市新建区居民伤害的实际死亡数据,运用Eviews软件和ARIMA模型预测该区的伤害死亡情况。结果 2011—2015年伤害月度死亡例数呈现长期的下降趋势,有明显的季节规律,每年8月份呈现高峰（P>0.05）。一阶差分及一阶季节性差分后,序列显示良好的平稳性（P<0.001）。ARIMA（1,1,0）（1,1,0）12与ARIMA（0,1,1）（0,1,1）12模型的参数比较差异有统计学意义（P<0.05）;选取ARIMA（0,1,1）（0,1,1）12模型为最优模型（R2=0.640 1、AIC=6.815 7、SC=6.894 4）,且其残差序列通过白噪声检验（P>0.05）。模型回代检测显示拟合值和真实值差异较小（MAE=5.49,TIC=0.12,BP=6.8%,VP=18.9%,CP=74.3%）。结论 ARIMA（0,1,1）（0,1,1）12模型可以较准确地预测南昌市新建区伤害月死亡流行趋势,可帮助南昌市当地卫生部门掌握伤害死亡的月度规律,提前预防、部署和干预。
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| 关键词 ：
居民,
伤害,
死亡趋势,
ARIMA模型,
预测,
新建区,江西;
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| Abstract： |
| Key words：
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| 基金资助: |
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