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| 一种改进的PCB图像匹配方法 |
| 王平谢代炎王杰民肖国宴邱芬 |
| 南昌大学信息工程学院安阳市质量技术监督检测试验中心南昌大学科学技术学院 |
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摘要 为了解决传统图像匹配方法在PCB图像匹配过程中准确率低、耗时长的问题,提出一种基于SURF算法结合曲线拟合方法和K-means聚类算法的改进匹配方法。算法如下:首先利用SURF算法提取图像的特征点,并采用最近邻域法对生成特征描述子的特征点粗匹配得到特征点匹配对,然后通过曲线拟合方法滤除部分匹配对,减少匹配耗时,最后采用K-means聚类算法对匹配对聚类分析提取有效的匹配对,完成对特征点的精确匹配。实验结果表明该算法有效剔除了错误的匹配对,提高了PCB图像的匹配精确率,具有较好的稳定性和实时性。
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| 关键词 ：
PCB图像匹配,
SURF算法,
曲线拟合,
K-means算法
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| 基金资助:江西省科技厅科技支撑计划项目(20151BBG70057)； 江西省教育厅科学技术资助项目(GJJ14137)； |
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