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基于GCC-PHAT的改进近场声源定位算法 |
南昌大学机电学院南昌大学信息工程学院 |
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摘要 结合GCC-PHAT与SRP搜索的算法被广泛应用于声源定位系统,但其定位结果随信噪比降低而恶化严重,且难以估计窄带声源。针对这些问题,提出一种用于近场模型的改进算法。首先计算阵列信号求和功率谱的峰均比,再经对数变换和设置噪声抑制阈值等步骤,得到反映频点信噪比的加权因子,将其应用在GCC-PHAT中,并进一步优化SRP搜索策略。大量仿真结果表明:改进的算法具有强的抗噪能力,且对宽带和窄带声源信号均有良好的估计效果,很适合实时处理。 更多还原
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关键词 :
声源定位,
近场,
时延估计,
可控功率响应,
对数峰均比,
宽带-窄带
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基金资助:国家自然科学基金资助项目(51165033); 江西省自然科学基金资助项目(20151BAB207052); 江西省科技支撑计划项目(20142BBE50035); |
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