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| 2014—2016年某市PM2.5污染的时间分布特征及节假日效应 |
| 况琴王安琪黄庭黄珊李建龙王香莲吴代赦 |
| 南昌大学资源环境与化工学院上海大学环境与化学工程学院南昌大学鄱阳湖环境与资源利用教育部重点实验室 |
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摘要 以某市2014—2016 3年的大气监测数据为基础,运用统计学等分析方法对数据进行处理。结果显示:该市2014—2016年PM2.5年均浓度依次为53.03、41.66、42.77μg·m-3,分别超出GB 3095—2012《环境空气质量标准》的二级标准限值的51.51%、19.03%、22.20%;季节变化表现为冬高夏低、春秋居中的特点,PM2.5月均浓度呈"V"型变化,6—8月是该市全年空气质量最优的时段;不同年份节假日期间PM2.5浓度变化存在明显的差异,仅春节期间PM2.5浓度变化表现为:春节前>春节后>春节明显的假期效应;气象因素对该市PM2.5浓度起到了重要的作用,PM2.5浓度与降雨量、气温、平均风速、相对湿度呈负相关（P<0.01）,与气压呈正相关（P<0.01）;空气中其他污染物对PM2.5浓度也有着显著影响,其中NO2是影响该市PM2.5浓度的重要空气污染物。
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| 关键词 ：
PM2.5,
时间分布,
节假日,
相关性
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