聚集数据广义线性模型参数的估计

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摘要对于聚集数据的广义线性模型:Y=Xβ+u,Eu=0,Var(u)=σ2∑,提出了二种有偏估计:岭估计β(k)与改进岭估计β(k)。在均方误差意义下,研究了它们的优良性,并将岭估计与改进岭估计进行了比较,推广了有关文献中的结果。

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关键词 ：岭估计, 均方误差, 聚集数据, 广义线性模型, 改进岭估计

Abstract：For the generalized linear model with aggregated data:Y=Xβ+u,Eu=0,Var(u)=σ2∑,this paper is built two kinds of biased estimators: ridge estimator β(k)and improved ridge estimator β(k)which are discussed some superiority to the estimators in the sense

Key words： the generalized linear model mean square error； improved ridge estimator aggregated data ridge estimator

出版日期: 2008-03-28

引用本文:

周永正; 周勇; 孔德娟. 聚集数据广义线性模型参数的估计[J]. 南昌大学学报（工科版）, 2008, 30(01): 1-.
ZHOU Yong-zheng,ZHOU Yong,KONG de-juan(Jingdezhen Ceramic Institue,Jingdezhen,333403,China). . , 2008, 30(01): 1-.

链接本文:

http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/ 或 http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/Y2008/V30/I01/1

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