聚集数据线性模型参数的有偏估计的相对效率
周永正
景德镇陶瓷学院 江西景德镇333403；
ZHOU Yong-zheng(Jingdezhen Ceramic Institue,Jingdezhen 333403,China)
摘要 有偏估计方法是近代回归分析的常用方法.本文研究聚集数据的线性模型参数的有偏估计问题,在欧氏模之比意义下给出了参数的有偏估计的一个相对效率,并在加权欧氏模之比意义下给出了参数的有偏估计的一个相对效率,并得到了这两种相对效率的上界.
关键词 ：
线性模型 ,
有偏估计 ,
聚集数据 ,
相对效率
Abstract ：Biased estimate methods are basic methods of modern regression analysis.In this paper,we study the usual biased estimate problems of the linear model with aggregated data,we proposed a relative efficiency of biased estimators in rate of euclidean standard
Key words ：
the linear model
relative efficiencies；
biased estimators
aggregated data
出版日期: 2007-09-28
[1]
周永正; 胡春来. 固定效应、随机效应与另一随机向量的联合估计
[2]
周永正; 周勇; 孔德娟. 聚集数据广义线性模型参数的估计
[3]
周永正; 孔德娟; 周勇. 聚集数据线性模型中广义岭估计相对效率问题
[4]
. 南昌大学学报·工科版2007年总目次
[5]
周永正; 张三强; 陈全园. 聚集数据的线性模型参数的有偏估计
[6]
陈孝新. 线性模型中参数估计的两种新的相对效率
[7]
陈孝新. 线性模型中相对效率与广义相关系数的进一步讨论
[8]
陈孝新. 线性模型中最小二乘估计的相对效率与广义相关系数的关系
[9]
吴清太; 叶尔骅. Weibull分布下两应力交叉定时截尾恒加试验的统计分析
[10]
何宜庆. 正态线性模型中回归系数的线性估计的容许性
[11]
梁接生. 非线性电路CAD的一种方法
2007, Vol. 29 