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| 一种压缩感知域心律失常心拍识别方法 |
| 刘继忠 赵鹏 翟强 华晶 |
| 南昌大学南昌市医工结合技术研究重点实验室 江西农业大学软件学院 |
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摘要 为实现压缩域心电信号的直接识别,提出了一种基于级联深度稀疏学习的压缩域心律失常心拍识别方法。对心电信号进行压缩传感采样;通过级联深度稀疏滤波模型对压缩域心电信号进行特征学习;并将学习后的特征以及对应心拍的前、后向RR间期作为支持向量机的输入进行心拍分类。实验结果表明:该方法在压缩比为2倍时,能够对四类心电信号实现准确率为95.53%,误判风险为0.8%的压缩域下的高准确率直接识别。
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| 关键词 ：
心电信号,
自动识别,
压缩感知,
稀疏滤波
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| 基金资助:国家自然科学基金资助项目(61863027;61861021)； 江西省自然科学基金资助项目(20171BAB201013)； |
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