一种基于步态的身份识别新方法
周卫民; 赵喜玲; 李其申
南昌航空大学计算机学院； 南昌航空大学计算机学院 江西南昌330063； 江西南昌330063；
ZHOU Wei-min,ZHAO Xi-ling,LI Qi-shen(Faculty of Computing,Nanchang Hangkong University,Nanchang 330063,China)
摘要 步态识别是通过人走路的姿态进行身份识别的新兴生物特征识别技术。算法利用步态的动态特征和形状信息进行步态识别。首先,对某个人的一个步态序列利用动态V iterb i算法得到一个样本姿态序列,对其多个步态样本姿态序列的对应姿态取平均得到这个人的特征姿态序列,然后对特征姿
关键词 ：
主成分分析 ,
隐马尔可夫模型 ,
Viterbi算法 ,
步态
Abstract ：Gait is an emergent biometric aimed essentially to recognize people by the way they walk.This paper shows that the gait dynamic features and shape features are combined to recognition different people.First,the stance estimation of one’s each gait sequen
Key words ：
viterbi algorithm
principal component analysis；
hidden markov model
gait
出版日期: 2007-12-28
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2007, Vol. 31 