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| 基于知识驱动及数据相关性的低压配电网户变关系识别 |
| 柳守诚王淳邹智辉刘伟陈佳慧周晗 |
| 南昌大学信息工程学院 |
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摘要 低压配电网变-相-户关系的自动识别是实现智能低压配电网的基础。针对目前低压配电网拓扑连接关系识别难、用户信息更新换代快、已知的连接关系易过时的问题，给出一种基于先验知识及数据相关性的户变关系识别方法。首先以配电变压器某一相线为例，推导相关公式，分析电压特性及相关先验知识。然后借助电压相关系数，确定初步的户变关系及嫌疑用户集合，再由分类矩阵和阈值系数向量确定近端用户集合。最后在此基础上，剔除嫌疑用户集合中的错误用户，对剩余嫌疑用户采用相关性均值、方差处理，实现户变关系及错误用户正确归类。选取南昌市某地区实际数据展开算例分析，结果证明了本文给出方法的可行性和有效性，能有效解决户变关系问题。
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| 关键词 ：
高级测量体系,
低压配电网,
配电变压器,
户变关系,
相关系数
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| 基金资助:国家自然科学基金项目(51967013)； |
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