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| 一种基于深度Q学习的移动自组网稳定路由 |
| 高翔马少斌张成文 |
| 兰州文理学院数字媒体学院 |
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摘要 节点的移动降低了认知无线电-移动自组网(CR-MANETs)路由的稳定性。为此，针对CR-MANETs网络，提出基于深度Q学习的稳定路由(DQLR)。设计DQLR路由的目的在于最小化端到端队列时延和提高链路稳定性。DQLR路由先通过队列可用空间和链路的连通时间计算链路成本。然后，建立深度Q学习模型，并选择具有最低Q值作为下一跳转发节点，进而构建稳定路由。最后，利用SimPy仿真框架建立仿真平台，分析了DQLR路由的性能。仿真结果表明，相比于基于链路稳定的MANETs路由(LSR),提出的DQLR路由降低了队列时延和路由时延，并提高了数据包传递率。
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| 关键词 ：
认知无线电-移动自组网,
稳定路由,
深度Q学习,
链路的稳定值,
Q值
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| 基金资助:甘肃省高等学校产业支撑引导项目(2019C-09)~~； |
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