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摘要 基于文献综述,从组织复杂性、任务复杂性、技术复杂性,环境复杂性、制度复杂性、社会复杂性6个层次提取出29个重大工程项目复杂性影响因素。基于5位重大工程项目领域专家意见构建复杂性贝叶斯信念网络(BBN)模型,运用GeNIe学习推理功能,确定了影响重大工程项目复杂性的关键敏感因素和最大影响链,从而为重大工程管理者降解复杂性提供决策建议及相关分析。研究结果表明:工程的制度背景的差异性有43%的严重影响概率,利益关系复杂程度有45%的严重影响概率,技术多样性有44%的严重影响概率,对重大工程复杂性的影响程度最为严重。重大工程管理者应更加关注这些方面,从而加强对重大工程项目复杂性的认识,并提前准备好相关措施。
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| 关键词 ：
重大工程项目复杂性,
贝叶斯信念网络,
敏感性分析,
影响链分析
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| 基金资助:国家自然科学基金资助项目(71901113,72061025,71640012)； 南昌大学创新学分科研训练项目(4827)； |
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