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摘要 为保证电力市场各参与主体在盈利不受损的前提下实现售电公司利润最大化,研究售电公司购售电策略很有必要。分析电力市场交易行为建立售电公司、发电公司、电网公司和工业电力用户的利润函数。使用罚函数法引入Pareto改进约束,然后利用量子粒子群算法计算得到售电公司最优购售电模型,并将该模型与未引入Pareto改进约束下的模型进行对比。结果表明:不考虑Pareto改进约束会对其他市场主体造成损失,导致市场总利润降低。售电公司各时段售电量高于电力用户最大所需电量导致电力用户购电成本增加,是电力用户日利润减少的主要原因;采用考虑Pareto改进约束的购售电模型可以避免售电公司盲目追求利润最大化而损害其他主体利益,有助于促进电力资源合理配置,避免系统长期在约束边界运行,降低系统故障的风险。
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| 关键词 ：
售电公司,
购售电模型,
Pareto改进,
量子粒子群算法,
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