基于纹理合成算法的光学影像云层修复

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摘要光学影像中云层覆盖对影像识别和判读的影响较大,提出一种利用雷达数据对同一地区的光学影像进行修复的方法。首先对云层区域进行检测,提取出云层边界,然后对同一地区的雷达数据进行分类处理,利用Efros算法对光学影像中典型地物的纹理进行合成,并将合成结果填充到雷达影像的分类图中,用填充后的纹理合成图替代相同区域的云层从而实现影像修复。该方法能够对云层下盲区进行复原,修复后的区域和其周边影像相比具有相似的纹理和颜色信息,提高影像的可辨识性,亦可满足低层次的影像制图需求。

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	秦永付仲良李颖

关键词 ：云层检测, 云层修复, 纹理合成算法, SAR分类

基金资助:山东理工大学自主科研基金资助项目(103282)；

引用本文:

秦永付仲良李颖. 基于纹理合成算法的光学影像云层修复[J]. 南昌大学学报（工科版）, 2017, 39(02): 194-.

链接本文:

http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/ 或 http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/Y2017/V39/I02/194