|
|
|
| 基于专家水平的评标结果融合研究 |
| 赵亚娟 |
| 合肥工业大学管理学院； 安庆师范大学经管学院 |
|
| ZHAO Yajuan |
|
|
|
摘要 在专家评标群决策中,采用专家等权重的算术平均法这种群集结方法,没有考虑到专家的评价水平差异。基于数据融合最优加权理论,利用专家的评价方差对专家评价水平进行度量,并赋予其相应权重进行加权融合,得到的群评估值是一个无偏有效的估计值,然后使用加权迭代的方法,使群评估值不断接近评估对象的真值。并对这种加权迭代融合方法进行合理性分析,说明这种方法体现了评标的公平、公正性。 更多还原
|
|
| 关键词 ：
专家,
加权,
数据融合,
决策
|
|
|
| [1] |
习剑平饶龙飞. 行政决策正当性的基本构成[J]. 南昌大学学报(人文社会科学版), 2017, 48(02): 91-. |
| [2] |
罗强王敏君. MR扩散加权成像对大鼠胰腺纤维化的诊断价值[J]. 南昌大学学报（医学版）, 2017, 57(01): 23-. |
| [3] |
罗桢； 吴良才. 南昌地区地基GPS水汽反演中区域加权平均温度模型[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2016, 40(03): 264-. |
| [4] |
徐兵； 吴军. M模式与R模式双渠道供应链的价格竞争研究[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2016, 40(02): 121-. |
| [5] |
罗宁； 王文敏. 脑微出血的研究进展[J]. 实用临床医学, 2016, 17(01): 100-. |
| [6] |
陈建建； 黄先玖. 基于S-IFOWA算子的多属性决策方法及其应用[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2015, 39(05): 415-. |
| [7] |
姜凯曦； 贾鹏； 张丽娜. 基于改进GRA-TOPSIS模型的公路建设项目排序决策研究[J]. 南昌大学学报（工科版）, 2015, 37(01): 71-. |
| [8] |
杨舒晴； 邱晓红； 李渤. 双进化策略轮流切换差分进化算法[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2015, 39(01): 31-. |
| [9] |
梁汉周； 梁雁； 陈钢涛. 弥散加权成像在短暂性脑缺血发作诊断中的应用[J]. 实用临床医学, 2014, 15(12): 28-. |
| [10] |
谢安明； 丁耀军； . 一氧化碳中毒性脑病的MRI弥散加权成像表现与预后的关系[J]. 南昌大学学报（医学版）, 2014, 54(09): 46-. |
| [11] |
. 《南昌大学学报(医学版)》稿约[J]. 南昌大学学报（医学版）, 2014, 54(06): 2-. |
| [12] |
刘承启； 黄学坚； 徐健锋； 李建民； 许园. 基于决策树和粗糙集的高分辨率短时临近雷电预报模型[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2014, 38(06): 559-. |
| [13] |
夏正喜； 张小芝； . 基于S-OWA算子的多属性决策方法[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2014, 38(04): 330-. |
| [14] |
吕诚； . 基于用户相似度的加权项目偏差SlopeOne协同过滤推荐算法[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2014, 38(04): 342-. |
| [15] |
郑佩祥； 王永明； 于建龙； 吴敏晖； 陈宇奇； 邱桂中； 陈嘉鹏； 江修波； 刘丽军； 郑文迪. MCR电压无功动态加权模糊控制系统[J]. 南昌大学学报（工科版）, 2014, 36(04): 399-. |
|
|
|
|
2016, Vol. 38 
