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| SARIMA模型在南昌市HIV/AIDS疫情预测中的应用 |
| 传染病预防控制国家重点实验室研究基地江西省动物源与媒介生物性传染病重点实验室南昌市疾病预防控制中心 南昌市卫生健康委员会疾控科 南昌大学公共卫生学院、江西省预防医学重点实验室 |
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| 张小玲 徐丹 甘仰本 况杰 |
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摘要 目的探讨利用季节性差分自回归移动平均模型（SARIMA）模型预测南昌市HIV/AIDS发病情况,为该市艾滋病防控提供决策依据。方法基于艾滋病综合防治信息系统中2007年1月至2016年12月HIV/AIDS病例人数建立SARIMA模型,用2017年1—6月HIV/AIDS病例数验证模型的预测效果,然后用建立的模型预测2017年7—12月HIV/AIDS病例数。结果南昌市2007—2016年共报告HIV/AIDS病例数2218例,且HIV/AIDS病例数呈逐年上升趋势,发病具有明显的季节性特征。最终建立的最优模型为SARIMA（0,1,1）×（0,0,1）12,赤池信息准则（AIC）为771.0,平均绝对百分误差（MAPE）为29.6%,且通过Ljung-Box检验,模型残差为白噪声（P=0.686）。模型对2017年1—6月发病数进行预测,均在95%置信区间内,且与实际报告病例数变动的趋势一致,验证了模型合理性。模型预测2017年7—12月HIV/AIDS病例数也符合之前流行趋势。结论 SARIMA模型能较好地拟合南昌市HIV/AIDS按月发病人数的动态变化,可用于HIV/AIDS疫情的短期预测。
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| 关键词 ：
艾滋病,
季节性差分自回归移动平均模型,
时间序列分析,
预测,
南昌,
江西
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| 基金资助:江西省卫生计生委科技计划课题（20166038）； 江西省自然科学青年基金项目（20161BAB215202）； |
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