反垃圾邮件及粗糙朴素贝叶斯邮件分类器
徐健锋; 刘承启; 黄传华; 李建民
南昌大学软件学院； 南昌大学网络中心；
XU Jian-fenga,LIU Cheng-qib,HUANG Chuan-huab,LI Jian-mingb(a.School of Software,Nanchang University,Nanchang 330047,China;b.Center of Network,Nanchang University,Nanchang 330031,China)
摘要 垃圾邮件的广泛传播严重的影响的电子邮件的正常使用,对当前主要的反垃圾邮件过滤技术进行了分类和研究,并且提出了基于ROUGH SET优化的朴素贝叶斯分类邮件过滤算法。基于上述理论的反垃圾邮件过滤实验证明了算法的有效性。
关键词 ：
贝叶斯 ,
过滤 ,
粗糙集 ,
垃圾邮件
Abstract ：The widely transmitting of Spam mail has effected the regular service seriously of e-mails.This paper analyses and studies on anti-spam filtering technology and present a new Bayesian SPAM filtering algorithm based on optimization of Rough Set.Finally an
Key words ：
spam mail
filtrate；
bayesian
rough set
出版日期: 2008-12-28
引用本文:
徐健锋; 刘承启; 黄传华; 李建民. 反垃圾邮件及粗糙朴素贝叶斯邮件分类器[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2008, 32(06): 1-.
链接本文:
http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/ 或 http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/Y2008/V32/I06/1
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