快速MWPCA在时变过程自适应监控中的应用
江智军; 何小斌; 杨煜普
南昌大学自动化系； 上海交通大学自动化系； 上海交通大学自动化系 江西南昌330031； 上海200240；
JIANG Zhi-jun1,HE Xiao-bin2,YANG Yu-pu2(1.Department of Automation,Nanchang University,Nanchang 330031,China;2.Department of Automation,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China)
摘要 针对工业过程的时变性,提出了一种既适用于采样更新也适用于块更新的快速MWPCA算法。该算法通过递归计算数据均值、方差和协方差矩阵并将低秩SVD与移动窗有机结合,递归更新PCA模型,从而实现自适应过程监控。应用于非等温连续搅拌釜式反应器的自适应监控,比较结果表明该算法的有
关键词 ：
自适应监控 ,
时变过程 ,
移动窗口主元分析
Abstract ：A fast moving window principal analysis algorithm is proposed to monitor time-varying process.Samplewise and blockwise recursive formulas for updating a mean,variance and covariance matrix are derived.By utilizing these updated and integrating low-rank SV
Key words ：
MWPCA
time-varying process；
adaptive monitoring
出版日期: 2008-04-28
引用本文:
江智军; 何小斌; 杨煜普. 快速MWPCA在时变过程自适应监控中的应用[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2008, 32(02): 1-.
链接本文:
http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/ 或 http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/Y2008/V32/I02/1
2008, Vol. 32 