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基于Android传感器的人体姿态识别方法
杨一涛 孙国梓 王壮
南京森林警察学院信息技术学院 南京邮电大学计算机学院
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摘要
当前基于各种传感器的Android设备已越来越多地应用于人们的生活中,提出一种基于三维加速度传感器的人体运动姿态转换的识别方法,该方法通过采集Android设备内嵌加速度传感器在人体运动过程中产生的加速度数据,提取不同运动姿态特征数据,进而识别走、跑、上楼和下楼等4种基本运动姿态,并通过持续判别法和前后续姿态判别法识别不同姿态间的转换。实验结果表明,针对单体的不同运动姿态识别率在90%左右,针对不同的行走-跑步间的姿态转换识别在93%左右,针对跌倒的检测在90%以上,均有较高的识别率。
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杨一涛 孙国梓 王壮
关键词
:
穿戴设备
,
运动姿态识别
,
加速度传感器
,
跌倒检测
基金资助:
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(LGZD201802); 国家自然科学基金资助项目(61772284);
引用本文:
杨一涛 孙国梓 王壮. 基于Android传感器的人体姿态识别方法[J]. 南昌大学学报(理科版), 2019, 43(6): 616-.
链接本文:
http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/
或
http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/Y2019/V43/I6/616
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