L1/2范数正则化模型修正方法在结构损伤识别中的应用

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摘要利用结构损伤时损伤参数所具有的稀疏性,基于灵敏度分析的有限元模型修正方法,提出一种结合L1/2范数正则化过程的结构损伤识别方法。与以Tikhonov正则化为代表的二次型正则化过程相比,L1/2范数正则化可以有效改善识别结果过度光滑的缺陷;与以L1范数正则化为代表的一次型正则化过程相比较,L1/2范数正则化识别结果更准确。二维框架模型为例的损伤识别数值模拟表明,L1/2范数正则化方法与模型修正方法相结合可以有效抑制实测模态参数中噪声的影响,对于结构局部损伤有更好的识别效果。

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关键词 ：模型修正, L1/2范数正则化, L1范数正则化, Tikhonov正则化, 损伤识别

基金资助:

国家自然科学基金资助项目(51268045,51469016);高校博士点基金资助项目(20123601120011);水沙科学与水利水电工程国家重点实验室开放基金资助项目(sklhse-2014-C-03);广东省水利科技创新基金项目(2014-08)

引用本文:

田福志；洪祖江；张纯；宋固全. L1/2范数正则化模型修正方法在结构损伤识别中的应用[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2016, 40(02): 131-.
TIAN Fuzhi;HONG Zujiang;ZHANG Chun;SONG Guquan. . , 2016, 40(02): 131-.

链接本文:

http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/ 或 http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/Y2016/V40/I02/131