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| 无线信道统计模型识别 |
| 曾明如；刘公法；宗胡亮；刘亮； |
| 南昌大学信息工程学院； |
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| Statistical model recognition of radio channel |
| ZENG Ming-ru,LIU Gong-fa,ZONG Hu-liang,LIU Liang |
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摘要 为准确地找到最符合快衰落特性的统计分布模型,论文基于概率论和信息论设计了Kullback-Leibler距离及信息准则表达式,对几种主要的统计分布模型进行了仿真和实验,得到了各统计分布模型的正确识别率,通过统计的方式对比了各种识别模型,发现基于直方图的KL方法识别模型的可靠性比其他方法要高,而韦伯衰落模型更加适合用来对无线信道进行建模。
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| 关键词 ：
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无线信道估计,
模型识别,
信息准则,
动态直方图,
混合模型
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| 基金资助: 国家自然科学基金资助项目(50747025) |
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2012, Vol. 36 
