基于血流图和Fisher线性鉴别分析的红外人脸识别方法
余秋冬; 谢志华
天津农学院计算机科学与信息工程系； 江西科技师范学院光电子与通信重点实验室；
YU Q-dong1,XIE Zhi-hua2(1.Department of Computer Science&Technology,Tianjin Agriculture University Tianjin,Tianjin,300384,China;2.Key Lab of Optic-Electronic and Communication,Jiangxi Sciences and Technology Normal College,Nanchang 330013,China)
摘要 为了从生物特征和统计角度来提高识别的性能,提出了一种基于血流图和Fisher线性鉴别(FLD)相结合的人脸识别方法,该方法首先利用血流模型把红外温谱图转换成血流图,能够利用人体的生物特征增加样本之间的类间距,并减少样本之间类内距,然后从统计特性出发,对血流图进行能最大化类
关键词 ：
血流图 ,
红外人脸识别 ,
类内距 ,
类间距 ,
Fisher线性判别
Abstract ：To get the good performance of infrared face recognition from the biological feature and statistical character,a novel method for infrared face recognition based on blood perfusion and Fisher linear optimal discrimination is proposed in this paper.Firstly
Key words ：
between-class distance
within-class distance；
Fisher linear discrimination
infrared face recognition
blood perfusion
出版日期: 2010-04-28
引用本文:
余秋冬; 谢志华. 基于血流图和Fisher线性鉴别分析的红外人脸识别方法[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2010, 34(02): 1-.
链接本文:
http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/ 或 http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/Y2010/V34/I02/1
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