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| 基于模糊C-均值聚类法和粒子群优化算法的江西省无水港选址分析 |
| 徐兵束斌 |
| 南昌大学中国中部经济社会发展研究中心南昌大学管理学院 |
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摘要 从经济因素、交通因素、政治因素角度出发研究江西省11个市建立无水港的潜力,建立含9个评价指标的评价指标体系。给出了基于粒子群优化算法求解模糊目标C-均值聚类模型的求解步骤,然后将模糊C-均值聚类模型与粒子群优化算法相结合,建立江西省无水港选址的聚类模型,并进行求解,得到江西省无水港选址的3类聚类中心、以及江西省11个市归属3类聚类中心的录属度,进而将江西省11个市分为3类。从多经济重心联动发展视角,建议江西省近期应从第2类城市(九江、赣州、吉安、宜春、抚州、上饶)之中选址来建设无水港,从而推动江西省整体经济的发展;从区域平衡发展视角,建议应对第3类城市(景德镇、萍乡、新余、鹰潭)加大交通基础设施建设、大力发展物流产业等,促进地区经济的平衡。
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| 关键词 ：
无水港,
模糊C-均值聚类模型,
粒子群优化算法,
选址规划
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| 基金资助:国家自然科学基金项目(71561018)； 2015年度江西省高校人文社会科学重点研究基地项目(JD1501)； 2017年度教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(17JJD790012)； |
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