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摘要 为提高托攻击检测的完整性、准确性和项目推荐可信度,使用托攻击评分与正常评分的数据差异度、正反序TOP窗口和后发评分特征以及密集评分特征,提出了一种基于时域背离特征分析的托攻击检测算法实现托攻击检测。实验结果表明:本文算法的F值平均为81.2%,最高可达92.7%,能同时提升托攻击检测的准确率、覆盖率,减少训练数据量,降低计算复杂度,同时还能兼顾托攻击防御。 更多还原
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| 关键词 ：
托攻击检测,
时域背离特征,
高斯混合模型,
数据差异度,
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| 基金资助:国家自然科学基金资助项目(61262049)； 江西省科技厅项目(2014ZBBE50008)； 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ13087)； |
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