基于RBF神经网络的车牌自动识别系统设计与实现

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摘要车牌自动识别系统分为图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别4步。车牌准确定位是LPR系统中的关键,本文利用形态学变换对图像进行滤波聚类,HOUGH变换方法对车牌图像进行水平校正,基于RBF网络的方法识别字符。在DELPHI 7.0环境下设计开发的车牌自动识别系统,经检验取得满意

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关键词 ：字符识别, 字符分割, 车牌识别, RBF神经网络, Hough变换

Abstract：The LPR(License Plate Recognition) system consists of four steps: image processing methods,license plate locating,character segmentation and character identification.License plate locating is an important step in a LPR system.This paper presents a method

Key words： vehicle license recognition character segmentation character recognition； Hough transform RBF neural network

出版日期: 2009-06-28

引用本文:

许智榜; 石晓瑛. 基于RBF神经网络的车牌自动识别系统设计与实现[J]. 南昌大学学报（工科版）, 2009, 31(02): 1-.
XU Zhi-bang,SHI Xiao-ying(School of Electrical and Electronic Engineering,East China Jiaotong University,Nanchang 330013,China). . , 2009, 31(02): 1-.

链接本文:

http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/ 或 http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/Y2009/V31/I02/1