基于GA的多相位交通信号模糊控制器优化方法
黄艳国; 许伦辉; 刘文亮; 许礼武
江西理工大学机电学院； 江西理工大学机电学院 江西南昌341000； 江西南昌341000；
HUANG Yan-guo,XU Lun-hui,LIU Wen-liang,XU Li-wu(School of Machinery & Power-generating Equipment Engineering,Jiangxi University of Science&Technology,Ganzhou 341000,China)
摘要 一般模糊控制器控制规则依赖于专家经验,量化因子固定,不能随交通流的变化而动态改变,针对这种情况,提出了基于遗传算法的模糊控制器的优化控制,对模糊控制器所作出的决策进行动态调整,介绍了控制过程、染色体的编码及遗传算子的实现方法.以车辆平均延误为目标函数,在模糊控制
关键词 ：
遗传算法 ,
模糊控制器 ,
交通控制 ,
交叉口
Abstract ：Conventional traffic signal fuzzy control rules depend on experience,and the quantificational factors can not be changed dynamically with variety of vehicles.In this paper,the optimized designation of traffic signal fuzzy controller based on genetic algor
Key words ：
traffic intersection
genetic algorithm；
traffic signal control
fuzzy controller
出版日期: 2006-03-28
引用本文:
黄艳国; 许伦辉; 刘文亮; 许礼武. 基于GA的多相位交通信号模糊控制器优化方法[J]. 南昌大学学报（工科版）, 2006, 28(01): 1-.
链接本文:
http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/ 或 http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/Y2006/V28/I01/1
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2006, Vol. 28 